|
表情分析、腦電圖、心電圖、肌電圖等
適用于一系列人類行為研究。
•眼球跟蹤：Tobii、智能眼、注視點、SMI，
瞳孔實驗室，眼睛部落，高級研究眼線，
ASL，Eyetech公司
•面部表情分析：情感、情緒
•腦電圖：高級腦監測（ABM），
神經電，腦產品，情緒，開放腦機接口
•GSR:Shimmer、BIOPAC、Empatica
•ECG：微光、BIOPAC
•肌電圖：微光、生物空調
•呼吸：BIOPAC
附加傳感器
集成
iMotions有一個強大的API裝備研究人員
使用以下工具：
•將新傳感器與實時數據捕獲集成
在iMotions中
•實時同步所有數據流
•實時轉發所有同步數據流
•通過編程控制iMotion應用程序
遠程控制
•支持標準傳感器協議，如LSL和
TTL將添加更多的傳感器和硬件
iMotions支持領先的第三方傳感器產品。其他傳感器也可以通過我們的API集成。
®
無縫同步
多模態研究的核心
iMotions使多個生物傳感器可以無縫地同步到一個
平臺，確保多模態研究可以盡可能簡單地進行。
8機密© 未經iMotions書面許可，不得進行2018年的再分配
選定出版物
用iMotions進行研究成為可能
滿意的® 多模式數據采集系統：洞察
來自自閉癥譜系的觀察研究
紊亂
作者：Ness，S。L.，曼雅科夫，N。V.，班格特，A。等。
研究所：杜克大學楊森研究與發展公司
東北大學醫學院，
加利福尼亞大學、華盛頓大學
為科學實驗室添加沉浸式虛擬現實
模擬導致更多的存在，但較少的學習
作者：Makransky，G.，Terkildsen，T。S.，梅耶，R。E。
大學：哥本哈根大學
加州圣巴巴拉
對情感敏感的虛擬人導師
面部表情對學習和記憶的影響
情感
作者：Mudrick，N。V.，Taub，M.，Azevedo，R.，Rowe，J。，
萊斯特，J。
大學：北卡羅來納州立大學
說服力的深層多模態融合
預測
作者：Nojavanasghari，B.，Gopinath，D.，Koushik，J。，
巴爾特魯š艾蒂斯，T.，莫倫西，L-P。
大學：中佛羅里達大學卡內基梅隆分校
大學
緩解單調駕駛時的被動疲勞
與熱刺激：洞察的影響
不同刺激持續時間
作者：施密特，E.，布林格，A。C。
公司/大學：寶馬，技術大學Chemnitz
自我控制：知識還是易腐資源？
作者：Palma，M。A.，塞戈維亞，M。S.，Kassas，B.，Ribera，L。
A.，霍爾，C。R。
大學：德克薩斯農工大學
從動作單元組合中學習疼痛
基于多實例的弱監督方法
學習
作者：Chen，Z.，Ansari，R.，Wilkie，D。J。
大學：伊利諾伊大學芝加哥分校
佛羅里達州
查看出版物
查看出版物
查看出版物
查看出版物
查看出版物
查看出版物
查看出版物
緊急，自動化關閉：非結構化轉換
自動車輛駕駛員分心的時間安排
作者：Mok，B.，Johns，M.，Lee，K。J.，Miller，D.，Sirkin，D。，
伊夫，P.，朱，W。
大學：斯坦福大學
查看出版物
機密© 未經iMotions 9書面許可，不得進行2018年再分配
想知道更多嗎？
保持聯系
葛蘭素史克（GSK）EMEA和美洲地區商業卓越總監Crispin Haywood描述道
他在以下視頻中使用iMotions的經驗：
同步、可視化和分析你的眼球跟蹤研究，
面部表情分析，皮膚電反應，調查，腦電圖和腦電圖
更多的是在一個軟件平臺 |
