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在每個飛行場景的整個持續時間內，使用配備有16個光電二極管的功能近紅外光譜儀fNIR100（Biopac）記錄前額葉皮層的血流動力學（圖1）。每個光電二極管以2 Hz的頻率記錄血流動力學，2.5 cm的源檢測器間隔。。。
全文視圖
引文
……他們提出了補充措施，通過增加眨眼率來描繪飛行心理需求的更全面圖景，眨眼率更具體地反映視覺需求。同樣，腦電圖（EEG）（Borghini、Astolfi、Vecchiato、Mattia和Babiloni，2014年）和近紅外光譜（NIRS）（Cause&Matton，2014年；Gateau、Duratin、Lancelot、Scannella和Dehais，2015年）也被用于評估飛行員的工作量水平，方法是提供有關其性質的額外信息（例如，枕葉的視覺負荷）。。。
識別真實輕型飛機飛行階段的眼部和生理指標評估
文章
2018年7月HUM因素
塞巴斯蒂安·斯坎內拉
Vsevolod PeysakovichFlorian Ehrig
伊芙琳·勒布隆
弗雷德里克·德海斯
目的：本研究的目的是尋找易于使用且可在實際飛行條件下實施的心理生理學指標，以準確區分飛行員的工作量水平。背景：駕駛飛機是一項復雜的活動，認知限制可能會危及飛行安全。需要實施監控飛行員工作量水平的解決方案，以提高飛行安全性。最近，人們對結合心理生理學測量產生了興趣。大多數研究都是在飛行模擬器中進行的，這限制了對結果的解釋。方法：我們對11名飛行員在一架輕型飛機上執行兩種標準交通模式進行了實驗。五項指標來自他們的眼睛和心臟活動，并通過三個飛行階段進行評估：起飛、順風和著陸。結果：統計分析表明，掃視頻率是區分三個飛行階段的最有效指標。此外，根據從第一次運行中收集的眼部數據訓練的分類器以75%的精度預測第二次運行中的飛行階段。通過結合心臟和眼部指標，沒有發現分類器精度的提高。結論：基于眼睛的度量可能比心臟的度量更適合提供飛行員在操作環境中飛行活動的相關信息。應用：心電圖和眼動追蹤設備可以在未來的駕駛艙中實現，作為事故分析的附加飛行數據，用于訓練的客觀飛行員狀態評估，以及人機交互的代理，以提高飛行安全性。
看法
……基于多資源理論，兩個任務之間的資源需求相等，這兩個任務都招募了給定維度的一個級別，這將比兩個任務在維度上招募了不同級別的任務相互干擾（Wickens，2002），并可能會造成瓶頸和性能下降。在航空領域（Stanney和Hale，2012年；Cause和Matton，2014年；Duratin等人，2014年）、教育領域（Palmer和Kobus，2007年；Spüler等人，2016年）和各種臨床情況（Carswell等人，2005年；Stefanidis等人，2007年，Prabhu等人，2010年；Yurko等人，2010；Byrne，2013年；Guru等人，2015年）也得出了類似的結論。在一邊打電話一邊開車的情況下，除了資源的干擾，“參與現象”還控制著多任務情景的結果。。。
用EEG+fNIRS測量心理負荷
文章
全文可用
2017年7月前部HUM神經系統
Haleh Aghajani Marc Garbey
艾哈邁德·奧穆爾塔格
我們研究了混合功能神經成像技術量化人類心理負荷（MWL）的能力。我們使用腦電圖（EEG）和功能近紅外光譜（fNIRS）作為成像方式，17名健康受試者執行字母n回任務，這是一個標準的實驗范式 |
